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什么是浮点数啊?

gecimao 发表于 2019-07-30 16:36 | 查看: | 回复:

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  浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。

  具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

  浮点计算:是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。

  一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。

  m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。

  有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。

  在这个例子中我们以C++代码来判别两个浮点数是否相等。由于浮点数在存储中无法精确表示,所以 fp1==fp2 无法准确的判断float型变量fp1与fp2是否相等。应该使用 (fp1-fl2)0.0000001 来进行判断。

  浮点数是表示小数的一种方法。所谓浮点就是小数点的位置不固定,与此相反有定点数,即小数点的位置固定浮点数的实现在各种平台上差异很大,有的处理器有浮点运算单元(FPU,FloatingPointUnit),称为硬浮点(Hardfloat)实现。

  整数可以看做是一种特殊的定点数,即小数点在末尾。8086/8088中没有浮点数处理指令,不过从486起,CPU内置了浮点数处理器,可以执行浮点运算。

  一般的浮点数有点象科学计数法,包括符号位、指数部分和尾数部分。 有的处理器没有浮点运算单元,只能做整数运算,需要用整数运算来模拟浮点运算,称为软浮点(Softfloat)实现。

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  浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

  浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。

  一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化。

  浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

  浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。

  一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。

  如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。

  二进制浮点数是以符号数值表示法的格式存储——最高有效位被指定为符号位(sign bit);“指数部分”,即次高有效的e个比特,存储指数部分;最后剩下的f个低有效位的比特,存储“有效数”(significand)的小数部分(在非规约形式下整数部分默认为0,其他情况下一律默认为1)。

  这就是浮点数的标准文档,上面详细的规定了浮点数和双精度数如何存储,了解了以后你就可以自己计算浮点数的取值范围以及为什么有一些值取不到还有为什么会有精度的问题,可是计算相当麻烦。

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